What is a 3D point cloud?

One point cloud is a 3D digital representation of an object or space. It consists of millions of points placed in an x, y, and z coordinate system.

By following similar acquisition protocols (by lasergrammetry) it is possible to produce point clouds of mechanical parts, cities, or buildings.

At the scale of a building, the point cloud is a true 3D imprint of its structure, but also of what it contains (when an interior capture has been made).

This representation of the building, as close as possible to reality, is very suitable for the search for details, for precise analyses such as dimensional measurement or flatness analysis for example.

It will also be the ideal support for modeling a building in 3D, following a scan to BIM process.

Generate a 3D point cloud

The measurement systems for generating a 3D point cloud are based on the principle of lasergrammetry and on the use of LiDAR sensors, which 3D scanners are equipped with.

These sensors emit a light beam that scans the environment horizontally and vertically. When the beam encounters an obstacle (wall, floor, furniture, machine, etc.), the distance between the transmitter and the obstacle is measured. This makes it possible to place a point in space at the right distance and orientation from the transmitter. Repeating this process during the scan will create a raw point cloud.

Depending on the acquisition method and the device used, a point cloud can be in black and white or in color.

Acquiring a single raw point cloud rarely covers an entire building. It will then be a question of producing, recalibrating and assembling several point clouds.

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Qu’est-ce qu’un nuage de points 3D  ?

Un nuage de points est une représentation numérique 3D d'un objet ou d'un espace. Il se compose de millions de points placés dans un repère de coordonnées x, y et z.

En suivant des principes d’acquisition similaires (par lasergrammétrie) il est possible de produire des nuages de points de pièces mécaniques, de villes, ou de bâtiments.

À l’échelle d’un bâtiment, le nuage de points est une véritable empreinte 3D de sa structure, mais aussi de ce qu’il contient (lorsqu’une captation intérieure a été faite).

Cette représentation du bâtiment, au plus proche de la réalité, est très adaptée à la recherche de détails, à des analyses précise comme la prise de dimension ou l’analyse de planéité par exemple.

Il sera également le support idéal pour modéliser un bâtiment en 3D, en suivant un process de scan to BIM

Générer un nuage de points 3D

Les systèmes de mesures permettant de générer un nuage de points 3D reposent sur le principe de lasergrammétrie et sur l'utilisation de capteurs LiDAR, dont sont équipés les scanners 3D.

Ces capteurs émettent un faisceau lumineux balayant l'environnement horizontalement et verticalement. Lorsque le faisceau rencontre un obstacle (mur, sol, mobilier, machine, etc.), la distance entre l’émetteur et l’obstacle est mesurée. Cela permet de placer un point dans l’espace, à la bonne distance et orientation de l’émetteur. La répétition de ce processus lors du balayage permettra de constituer un nuage de points brut.

Selon la méthode d’acquisition et l’appareil utilisé, un nuage de points peut être en noir et blanc ou en couleurs.

Acquérir un seul nuage de points brut permet rarement de couvrir un bâtiment entier. Il s’agira alors de produire, recaler et d’assembler plusieurs nuages de points.

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